（来源：科技）人间中毒无删减版
英伟达将于美东时间5月20日盘后发布财报，市场屏息以待——就在前一天，黄仁勋和迈克尔·戴尔同台接受了彭博电视的专访。
5月19日，CEO黄仁勋与戴尔科技CEO迈克尔·戴尔在拉斯维加斯Dell World大会期间，就AI Agent落地、存储供应瓶颈等发表最新看法。
戴尔表示，AI已从测试评估转入生产部署，企业重构工作流后效率提升可达10倍、20倍甚至100倍，而非仅10-20%。黄仁勋与戴尔均明确指出，当前最大制约是存储（内存），其次是先进制程芯片，整体半导体供应链需求增速持续超过供给。
被问及访华进展情况时，黄仁勋表示，“中国的AI需求极为旺盛，就像这里一样，智能体AI在那里同样取得了巨大进展。我认为随着时间推移，市场会逐步开放……我此行代表的是美国，这是我的荣幸。我是去支持特朗普总统的，这也是我此行真正的重心。”
AI从“测试”到“干活”：企业才是下一个主战场
迈克尔·戴尔在访谈中给出了一个具体数字：过去一年，购买AI服务器的新客户新增1000家，总客户数达到5000家
他对这一变化的定性是：“从测试评估转入生产部署。”他举例称，礼来、等全球头部企业已有真实落地案例，“这些都不是停留在屏幕上的演示，而是全球最大企业在现实世界中的真实应用。”
戴尔特别强调企业部署AI后的效率提升幅度——“获得的不是10%、20%或30%的提升，而是10倍、20倍乃至100倍的提升。”他认为，企业级市场才是真正蕴藏巨大机遇的地方，而这波浪潮“仅仅是开端”。
黄仁勋对此提供了技术层面的解释。他认为人间中毒无删减版，早期AI大多在云端运行，但企业的安全数据、专有数据和业务专属知识都在本地，智能体必须部署在数据所在之处。
他将当前时代定义为“智能体AI”（Agentic AI）阶段，与早期生成式AI有本质区别——“生成内容固然重要，但真正完成工作才是极具价值的事情。”
最大瓶颈：存储和先进制程芯片
当被直接问及目前最大的供给瓶颈是什么，迈克尔·戴尔直接回答：
黄仁勋补充了英伟达自身的应对方式——提前两三年规划供应链，将HBM（高带宽内存）、先进封装与Grace Blackwell及各平台全面对齐，国产精品久久久午夜夜伦鲁鲁但他也坦承：“只是需求远超全球整体产能，这是全行业的问题。”
这一瓶颈的深层原因在于AI工作负载的结构性变化。黄仁勋描述了一个量级跃迁的场景：未来将有10亿人背后支撑着数千亿个AI智能体，“人类偶尔使用工具，但智能体会随时随地、非常高频地使用工具。”他将AI智能体类比为“数字工人”——就像过去每位员工需要配备一台笔记本电脑和数据中心资源，未来每个智能体同样需要对应的算力、存储和基础设施支撑。
为应对这一需求，黄仁勋透露他数年前已亲自向美光科技CEO桑杰·梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）描绘未来需求图景，SK海力士高层亦获得了同样的提前沟通。他表示：“我们与这些合作伙伴之间已经建立了数十年的深厚关系……他们也看到了我们正在赢得市场，所以他们更愿意与我们深度合作。”
但他也承认预测之难：“如果你试图在2023年预测2027年的需求，难度是相当大的。建厂本身也需要很长时间。”
黄仁勋：中国市场AI需求旺盛，市场会逐步开放
黄仁勋刚随特朗普出访中国返回，被直接追问此行结果。
他的表态相对克制：“中国的AI需求极为旺盛，就像这里一样，智能体AI在那里同样取得了巨大进展。我认为随着时间推移，市场会逐步开放。”
当被追问是否讨论向中国科技公司销售芯片时，黄仁勋转移了焦点：“我此行代表的是美国，这是我的荣幸。我是去支持特朗普总统的，这也是我此行真正的重心。特朗普总统进行了一些会谈，我期待他们能作出相应的决定。”
迈克尔·戴尔则表态称，戴尔在中国有业务并遵守所有相关限制，但“希望美中两国之间能够有更多的经济合作，这最终将为双方乃至全世界带来更好的结果与繁荣。”
在台积电供应链问题上，黄仁勋表示中国台湾“仍是全球科技制造和技术研发的核心枢纽”，同时强调英伟达正积极推动美国本土制造——“我们正在美国本土大规模建厂——芯片工厂、封装工厂、电脑工厂，当然还有AI工厂”，并称供应链多元化“是可能的，也是每个人都应该追求的目标”。
黄仁勋：AI建设周期至少十年，“现在才是最开始”
这是本次访谈中黄仁勋释放的最关键信号之一，直接关乎市场对AI基础设施建设周期的判断。
他给出了更长远的叙事框架：当前的AI基础设施建设完成后，下一阶段是\"物理AI\"——AI从数字世界进入现实物理世界，届时将\"在人类历史上首次真正赋能全球90万亿美元的实体产业\"，而\"那个时代甚至还没有开始\"。
他同时承认供给爬坡速度的局限：“供应链规模每年都在翻倍，甚至可能是翻四倍，但要跟上未来十年的建设需求，依然是极大的挑战。”
